آموزش یادگیری ماشین مبتدی در پایتون + پاداش ChatGPT [2023]

Beginner Machine Learning in Python + ChatGPT Bonus [2023]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ایجاد یک پایه محکم در یادگیری ماشین: رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و خوشه بندی K-Means در یادگیری ماشین پایتون فرآیند یادگیری ماشین رگرسیون حداقل مربعات معمولی رگرسیون خطی ساده تقسیم داده های شما به یک مجموعه آموزشی و یک مجموعه آزمایشی رگرسیون خطی چندگانه R-Squared طبقه‌بندی R-Squared تنظیم شده حداکثر احتمال مقیاس‌گذاری ویژگی ماتریس سردرگمی خوشه‌بندی K-Means Clustering روش زانویی K-Means++ ساخت مدل‌های یادگیری ماشین در پایتون ساخت پیش‌بینی پیش نیازها: هر خط کد به طور کامل توضیح داده می‌شود، بنابراین هیچ پیش‌نیازی برای هم‌پیوستگی وجود ندارد. مهارت‌ها این یک دوره پایه است، بنابراین نیازی به دانش قبلی در مورد علم داده نیست. مقداری دانش ریاضی در سطح دبیرستان توصیه می‌شود اما لازم نیست.

آیا می خواهید یادگیری ماشینی را یاد بگیرید اما نمی دانید از کجا شروع کنید؟

آیا به دنبال دوره ای برای مبتدیان بوده اید که شما را با ابزارهای قدرتمند برای حرفه خود مجهز کند؟

به جای درستی آمده‌اید!

این یادگیری ماشینی در پایتون سطح 1 است... و ما به شما کمک می کنیم تا شروع کنید.

اسم من کریل ارمنکو است، من یک مدرس علوم داده با بیش از 7 سال تجربه هستم، و به همراه مربی همکارم هادلین دی پونتوز، به بیش از 2 میلیون دانش آموز در سراسر جهان آموزش داده ایم.

و اکنون، ما این دوره آموزشی را ایجاد کرده‌ایم تا به شما کمک کنیم تا در مسیر یادگیری ماشین قرار بگیرید و آن را در حرفه خود به کار ببرید.

این دوره دارای 3 بخش اصلی است:

ابتدا به رگرسیون می پردازیم، جایی که یاد می گیریم متغیرهای پیوسته را پیش بینی کنیم و مفاهیم اساسی مانند رگرسیون خطی ساده و چندگانه، حداقل مربعات معمولی، آزمایش مدل خود، R-Squared و Adjusted R-Squared را پوشش خواهیم داد./p>

در بخش دوم شما بر رگرسیون لجستیک تسلط خواهید داشت که تا حد زیادی محبوب ترین مدل برای طبقه بندی است. ما همه چیز را در مورد حداکثر احتمال، مقیاس ویژگی، ماتریس سردرگمی، نسبت های دقت یاد خواهیم گرفت و شما اولین رگرسیون لجستیک خود را خواهید ساخت!

بخش سوم و آخر درباره خوشه بندی است. ما مفاهیم یادگیری بدون نظارت را بررسی خواهیم کرد و شما با استفاده از K-Means Clustering برای کشف الگوهای دیده نشده قبلی در داده های خود تمرین خواهید کرد.

هیجان انگیز به نظر می رسد؟

خب، در این دوره نه تنها تئوری پشت همه این مدل‌های یادگیری ماشینی را یاد می‌گیرید، بلکه استفاده از آنها را در سناریوهای مختلف نیز تمرین می‌کنید تا برای دنیای واقعی آماده شوید.

به‌علاوه، قالب‌های کد پایتون را دریافت خواهید کرد که می‌توانید آن‌ها را دانلود و نگهداری کنید. اینها ابزارهای ارزشمندی هستند که می توانید فوراً در پروژه های خود استفاده کنید.

پس منتظر چه چیزی هستید؟

امروز ثبت نام کنید و حرفه خود را با یادگیری ماشین به سطح بالاتری ببرید!


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • چالش خوش آمدید! Welcome Challenge!

  • چالش خوش آمدید! Welcome Challenge!

  • به The Machine Learning Series Level 1 خوش آمدید Welcome to The Machine Learning Series Level 1

  • فرآیند یادگیری ماشینی The Machine Learning Process

  • فرآیند یادگیری ماشینی The Machine Learning Process

  • همه مجموعه داده ها، کدها و اسلایدها را از اینجا دریافت کنید Get all the Datasets, Codes and Slides here

  • همه مجموعه داده ها، کدها و اسلایدها را از اینجا دریافت کنید Get all the Datasets, Codes and Slides here

  • مروری بر مواد دوره و Google Colab A walk-through the course materials and Google Colab

  • پاداش: از ChatGPT در ML Work خود استفاده کنید BONUS: Use ChatGPT in your ML Work

معرفی Introduction

  • به The Machine Learning Series Level 1 خوش آمدید Welcome to The Machine Learning Series Level 1

  • مروری بر مواد دوره و Google Colab A walk-through the course materials and Google Colab

  • پاداش: از ChatGPT در ML Work خود استفاده کنید BONUS: Use ChatGPT in your ML Work

پسرفت Regression

  • رگرسیون چیست؟ What is Regression?

  • رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression

  • رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression

  • حداقل مربعات معمولی Ordinary Least Squares

  • رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

  • رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

  • مفروضات رگرسیون خطی Assumptions of Linear Regression

  • مفروضات رگرسیون خطی Assumptions of Linear Regression

  • رگرسیون خطی عملی - مرحله 1 Linear Regression Hands-On - Step 1

  • رگرسیون خطی عملی - مرحله 1 Linear Regression Hands-On - Step 1

  • رگرسیون خطی عملی - مرحله 2 Linear Regression Hands-On - Step 2

  • رگرسیون خطی عملی - مرحله 3 Linear Regression Hands-On - Step 3

  • مجموعه آموزشی و مجموعه تست Training Set and Test Set

  • مجموعه آموزشی و مجموعه تست Training Set and Test Set

  • رگرسیون خطی عملی - مرحله 4 Linear Regression Hands-On - Step 4

  • رگرسیون خطی عملی - مرحله 4 Linear Regression Hands-On - Step 4

  • رگرسیون خطی عملی - مرحله 5 Linear Regression Hands-On - Step 5

  • رگرسیون خطی عملی - مرحله 6 Linear Regression Hands-On - Step 6

  • رگرسیون خطی عملی - مرحله 7 Linear Regression Hands-On - Step 7

  • رگرسیون خطی عملی - مرحله 7 Linear Regression Hands-On - Step 7

  • رگرسیون خطی عملی - مرحله 8 Linear Regression Hands-On - Step 8

  • رگرسیون خطی عملی - مرحله 8 Linear Regression Hands-On - Step 8

  • R-Squared R-Squared

  • R-Squared R-Squared

  • R-Squared تنظیم شده است Adjusted R-Squared

  • رگرسیون خطی عملی - مرحله 9 Linear Regression Hands-On - Step 9

  • رگرسیون خطی عملی - مرحله 10 Linear Regression Hands-On - Step 10

  • آزمون رگرسیون خطی Linear Regression Quiz

پسرفت Regression

  • رگرسیون چیست؟ What is Regression?

  • حداقل مربعات معمولی Ordinary Least Squares

  • رگرسیون خطی عملی - مرحله 2 Linear Regression Hands-On - Step 2

  • رگرسیون خطی عملی - مرحله 3 Linear Regression Hands-On - Step 3

  • رگرسیون خطی عملی - مرحله 5 Linear Regression Hands-On - Step 5

  • رگرسیون خطی عملی - مرحله 6 Linear Regression Hands-On - Step 6

  • R-Squared تنظیم شده است Adjusted R-Squared

  • رگرسیون خطی عملی - مرحله 9 Linear Regression Hands-On - Step 9

  • رگرسیون خطی عملی - مرحله 10 Linear Regression Hands-On - Step 10

  • آزمون رگرسیون خطی Linear Regression Quiz

طبقه بندی Classification

  • طبقه بندی چیست؟ What is Classification?

  • طبقه بندی چیست؟ What is Classification?

  • رگرسیون لجستیک Logistic Regression

  • حداکثر احتمال Maximum Likelihood

  • رگرسیون لجستیک عملی - مرحله 1 Logistic Regression Hands-On - Step 1

  • رگرسیون لجستیک عملی - مرحله 1 Logistic Regression Hands-On - Step 1

  • رگرسیون لجستیک عملی - مرحله 2 Logistic Regression Hands-On - Step 2

  • رگرسیون لجستیک عملی - مرحله 3 Logistic Regression Hands-On - Step 3

  • رگرسیون لجستیک عملی - مرحله 4 Logistic Regression Hands-On - Step 4

  • مقیاس بندی ویژگی ها Feature Scaling

  • مقیاس بندی ویژگی ها Feature Scaling

  • رگرسیون لجستیک عملی - مرحله 5 Logistic Regression Hands-On - Step 5

  • رگرسیون لجستیک عملی - مرحله 5 Logistic Regression Hands-On - Step 5

  • رگرسیون لجستیک عملی - مرحله 6 Logistic Regression Hands-On - Step 6

  • رگرسیون لجستیک عملی - مرحله 7 Logistic Regression Hands-On - Step 7

  • رگرسیون لجستیک عملی - مرحله 8a Logistic Regression Hands-On - Step 8a

  • رگرسیون لجستیک عملی - مرحله 8b Logistic Regression Hands-On - Step 8b

  • ماتریس سردرگمی و دقت Confusion Matrix and Accuracy

  • ماتریس سردرگمی و دقت Confusion Matrix and Accuracy

  • رگرسیون لجستیک عملی - مرحله 9 Logistic Regression Hands-On - Step 9

  • رگرسیون لجستیک عملی - مرحله 9 Logistic Regression Hands-On - Step 9

  • رگرسیون لجستیک عملی - مرحله 10 Logistic Regression Hands-On - Step 10

  • آزمون رگرسیون لجستیک Logistic Regression Quiz

  • آزمون رگرسیون لجستیک Logistic Regression Quiz

طبقه بندی Classification

  • رگرسیون لجستیک Logistic Regression

  • حداکثر احتمال Maximum Likelihood

  • رگرسیون لجستیک عملی - مرحله 2 Logistic Regression Hands-On - Step 2

  • رگرسیون لجستیک عملی - مرحله 3 Logistic Regression Hands-On - Step 3

  • رگرسیون لجستیک عملی - مرحله 4 Logistic Regression Hands-On - Step 4

  • رگرسیون لجستیک عملی - مرحله 6 Logistic Regression Hands-On - Step 6

  • رگرسیون لجستیک عملی - مرحله 7 Logistic Regression Hands-On - Step 7

  • رگرسیون لجستیک عملی - مرحله 8a Logistic Regression Hands-On - Step 8a

  • رگرسیون لجستیک عملی - مرحله 8b Logistic Regression Hands-On - Step 8b

  • رگرسیون لجستیک عملی - مرحله 10 Logistic Regression Hands-On - Step 10

خوشه بندی Clustering

  • خوشه بندی چیست؟ What is Clustering?

  • K-Means Clustering K-Means Clustering

  • روش آرنج The Elbow Method

  • روش آرنج The Elbow Method

  • K-Means Clustering - مرحله 1 K-Means Clustering - Step 1

  • K-Means Clustering - مرحله 1 K-Means Clustering - Step 1

  • K-Means Clustering - مرحله 2 K-Means Clustering - Step 2

  • K-Means Clustering - مرحله 3a K-Means Clustering - Step 3a

  • K-Means Clustering - مرحله 3a K-Means Clustering - Step 3a

  • K-Means Clustering - مرحله 3b K-Means Clustering - Step 3b

  • K-Means Clustering - مرحله 3b K-Means Clustering - Step 3b

  • K-Means++ K-Means++

  • K-Means Clustering - مرحله 4 K-Means Clustering - Step 4

  • K-Means Clustering - مرحله 5a K-Means Clustering - Step 5a

  • K-Means Clustering - مرحله 5a K-Means Clustering - Step 5a

  • K-Means Clustering - مرحله 5b K-Means Clustering - Step 5b

  • K-Means Clustering Quiz K-Means Clustering Quiz

خوشه بندی Clustering

  • خوشه بندی چیست؟ What is Clustering?

  • K-Means Clustering K-Means Clustering

  • K-Means Clustering - مرحله 2 K-Means Clustering - Step 2

  • K-Means++ K-Means++

  • K-Means Clustering - مرحله 4 K-Means Clustering - Step 4

  • K-Means Clustering - مرحله 5b K-Means Clustering - Step 5b

  • K-Means Clustering Quiz K-Means Clustering Quiz

بسته شدن Wrapping up

  • تبریک!! Congrats!!

  • تبریک!! Congrats!!

  • پاداش ویژه شما Your Special Bonus

بسته شدن Wrapping up

  • پاداش ویژه شما Your Special Bonus

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش یادگیری ماشین مبتدی در پایتون + پاداش ChatGPT [2023]
جزییات دوره
3.5 hours
53
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,093
4.7 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kirill Eremenko Kirill Eremenko

دانشمند داده

اسم من کریل ارمنکو است و از اینکه شما دارید این مطلب را می خوانید بسیار روان هستم!

من به طور حرفه ای یک مشاور مدیریت علوم داده با بیش از پنج سال تجربه در امور مالی، خرده فروشی، حمل و نقل و سایر صنایع هستم. من توسط بهترین مربیان تجزیه و تحلیل در Deloitte استرالیا آموزش دیدم و امروز از Big Data برای هدایت استراتژی تجاری، بهبود تجربه مشتری و متحول کردن فرآیندهای عملیاتی موجود استفاده می کنم.

از دوره های من بلافاصله متوجه خواهید شد که چگونه تجربه واقعی زندگی و پیشینه تحصیلی خود را در فیزیک و ریاضیات ترکیب می کنم تا مربیگری گام به گام حرفه ای را در فضای علم داده ارائه دهم. من همچنین علاقه زیادی به سخنرانی عمومی دارم و به طور مرتب در دانشگاه ها و رویدادهای صنعتی پیشرو استرالیا در Big Data حضور دارم.

به طور خلاصه، من کاملاً و کاملاً مشتاق علوم داده هستم و مشتاقانه منتظر هستم تا اشتیاق و دانش خود را با شما به اشتراک بگذارم!

Hadelin de Ponteves Hadelin de Ponteves

هادلین یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل شرکت BlueLife AI است که از قدرت پیشرفته هوش مصنوعی برای توانمندسازی مشاغل برای کسب سود کلان با نوآوری ، خودکارسازی فرایندها و به حداکثر رساندن بهره وری بهره می برد. هادلین همچنین یک کارآفرین آنلاین است که 70 دوره آموزشی الکترونیکی با رتبه برتر در جهان در موضوعاتی مانند یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، هوش مصنوعی و بلاکچین ایجاد کرده است که به بیش از 1 میلیون دانش آموز در 210 کشور رسیده است.